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O presidente de Assuntos Globais da Meta, Nick Clegg, afirma o compromisso da empresa com a transparência.
Uma visão detalhada de como a Meta personaliza nossas experiências nas mídias sociais usando IA para escolher o conteúdo que vemos com base em um histórico de nossas próprias escolhas.
Por Jess Weatherbed - 29 de junho de 2023, 7:00 AM
A Meta publicou um mergulho profundo nos algoritmos de mídia social da empresa em uma tentativa de desmistificar como o conteúdo é recomendado para usuários do Instagram e Facebook.
Em um post publicado na quinta-feira, o presidente de Assuntos Globais da Meta, Nick Clegg, disse que o despejo de informações sobre os sistemas de IA por trás de seus algoritmos faz parte do “ethos mais amplo da empresa de abertura, transparência e responsabilidade”, e descreveu o que os usuários do Facebook e Instagram podem fazer para controlar melhor o conteúdo que veem nas plataformas.
“Com os rápidos avanços ocorrendo com tecnologias poderosas como a IA generativa, é compreensível que as pessoas estejam animadas com as possibilidades e preocupadas com os riscos”, disse Clegg no blog. “Acreditamos que a melhor maneira de responder a essas preocupações é com abertura.”
Já estão disponíveis 22 “cartões de sistema” que descrevem como o conteúdo é classificado e recomendado para usuários do Facebook e Instagram A maioria das informações está contida em 22 “cartões do sistema” que cobrem o Feed, Stories, Reels e outras maneiras pelas quais as pessoas descobrem e consomem conteúdo nas plataformas de mídia social da Meta.
Cada um desses cartões fornece informações detalhadas, mas acessíveis, sobre como os sistemas de IA por trás desses recursos classificam e recomendam conteúdo. Por exemplo, a visão geral do Instagram Explore — um recurso que mostra aos usuários fotos e rebobina conteúdo de contas que eles não seguem — explica o processo de três etapas por trás do mecanismo automatizado de recomendação de IA.
1. Gather Inventory: o sistema reúne conteúdo público do Instagram, como fotos e reels, que obedece às regras de qualidade e integridade da empresa.
2. Sinais de alavancagem: o sistema de IA considera como os usuários se envolveram com conteúdo ou interesses semelhantes, também conhecidos como “sinais de entrada”.
3. Classificar conteúdo: finalmente, o sistema classifica o conteúdo da etapa anterior, empurrando o conteúdo que ele prevê que será de maior interesse para o usuário para uma posição mais alta dentro da guia Explorar
O cartão diz que os usuários do Instagram podem influenciar esse processo salvando conteúdo (indicando que o sistema deve mostrar coisas semelhantes) ou marcando-o como “não interessado” para incentivar o sistema a filtrar conteúdo semelhante no futuro. Os usuários também podem ver bobinas e fotos que não foram selecionadas especificamente para eles pelo algoritmo selecionando “Não personalizado” no filtro Explorar.
Mais informações sobre os modelos de IA preditiva da Meta, os sinais de entrada usados para direcioná-los e com que frequência eles são usados para classificar o conteúdo, estão disponíveis em seu Centro de Transparência.
O Instagram está testando um recurso que permitirá aos usuários marcar reels como “interessados” para ver conteúdo semelhante no futuro.
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Junto com os cartões do sistema, a postagem do blog menciona alguns outros recursos do Instagram e do Facebook que podem informar aos usuários por que eles estão vendo determinado conteúdo e como eles podem personalizar suas recomendações.
A Meta está expandindo o recurso “Por que estou vendo isso?” para o Facebook Reels, Instagram Reels e a guia Explorar do Instagram nas “próximas semanas”. Isso permitirá que os usuários cliquem em um carretel individual para descobrir como sua atividade anterior pode ter influenciado o sistema a mostrá-lo a eles.
O Instagram também está testando um novo recurso Reels que permitirá que os usuários marquem reels recomendados como “Interessados” para ver conteúdo semelhante no futuro. A possibilidade de marcar o conteúdo como “Não Interessado” está disponível desde 2021.
A Meta também anunciou que começará a lançar sua Biblioteca de Conteúdo e API, um novo conjunto de ferramentas para pesquisadores, nas próximas semanas, que conterá um monte de dados públicos do Instagram e do Facebook.
Os dados dessa biblioteca podem ser pesquisados, explorados e filtrados, e os pesquisadores poderão solicitar acesso a essas ferramentas por meio de parceiros aprovados, começando com o Consórcio Interuniversitário de Pesquisa Política e Social da Universidade de Michigan.
A Meta afirma que essas ferramentas fornecerão “o acesso mais abrangente a conteúdo disponível publicamente no Facebook e no Instagram de qualquer ferramenta de pesquisa que construímos até o momento”, além de ajudar a empresa a cumprir suas obrigações de conformidade de compartilhamento de dados e transparência.
Essas obrigações de transparência são potencialmente o maior fator que impulsiona a decisão da Meta de explicar melhor como usa a IA para moldar o conteúdo que vemos e com o qual interagimos.
O desenvolvimento explosivo da tecnologia de IA e sua subsequente popularidade nos últimos meses chamou a atenção de reguladores em todo o mundo, que expressaram preocupação sobre como esses sistemas coletam, gerenciam e usam nossos dados pessoais.
Os algoritmos da Meta não são novos, mas a maneira como ela administrou mal os dados dos usuários durante o escândalo da Cambridge Analytica e as reações aos esforços mornos de transparência do TikTok provavelmente são um lembrete motivacional para se comunicar demais.
